داده‌کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python)

وضعیت فعلی

ثبت‌نام نشده

قیمت

شروع دوره را کلیک کنید..

شروع کنید

درباره دوره

این دوره با هدف آشنایی دانشجویان و محققان با چگونگی پیاده سازی فرآیند داده کاوی از قبیل آماده‌سازی داده ها و ساخت مدل های پیشبینانه در نرم افزارهای تخصصی داده کاوی طراحی شده است. درک درست از صورت مساله های مختلف این حوزه و دستیابی به یک بینش جامع نسبت به روش حل مساله، شما را آماده میکند تا در ادامه این مسیر با نگاه بازتری گام بردارید. ابزار Python برای پیاده سازی عملی این کورس مورد استفاده قرار گرفته است.

پیشنیاز این کورس آمار برای علم داده بوده و در قالب مسیر آموزشی تحلیلگر داده محور آمادگی لازم برای موقعیت شغلی تحلیلگر داده محور را فراهم می کند.

مسیر آموزشی تحلیلگر داده محور گام اول مسیر دانشمند داده دایکه می باشد.

محتوای دوره

تقویم آموزشی
مستندات دوره
هفته اول
هفته دوم
کیفیت داده ها – داده های خارج از بازه و ناسازگار 4 موضوع‌ها
کیفیت داده ها – داده های پرت 4 موضوع‌ها
کیفیت داده ها – مقادیر گم شده 3 موضوع‌ها
رفع اشکال آنلاین 2 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته سوم
تبدیل داده ها 4 موضوع‌ها
پیاده‌سازی تبدیل داده‌ها در پایتون 5 موضوع‌ها
رفع اشکال آنلاین 3 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته چهارم
کاهش ابعاد داده ها – انتخاب ویژگی 2 2 موضوع‌ها
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/2 مرحله
رفع اشکال آنلاین 4 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته پنجم
کاهش ابعاد داده ها – استخراج ویژگی 3 موضوع‌ها
رفع اشکال آنلاین 5 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته ششم
معرفی مدل‌های پیش‌بینانه و روش‌های ارزیابی آنها 3 موضوع‌ها
رفع اشکال آنلاین 6 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته هفتم
مدل درخت تصمیم 3 موضوع‌ها
روش های ارزیابی 3 موضوع‌ها
رفع اشکال آنلاین 7 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته هشتم
رفع اشکال آنلاین 8 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته نهم
مدل آماری – الگوریتم بیز ساده Naive Bayes 2 موضوع‌ها
رفع اشکال آنلاین 9 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته دهم
رفع اشکال آنلاین 10 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته یازدهم
رفع اشکال آنلاین 11 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته دوازدهم
رفع اشکال آنلاین 12 آنلاین زنده (اختیاری)
ارائه پروژه نهایی
نشست آنلاین 13 – ارائه پروژه نهایی آنلاین زنده (ضروری)
فرم نظرسنجی و درخواست گواهینامه (داده کاوی – Python)
سبد خرید
درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center