مبانی یادگیری عمیق و پیاده سازی در پایتون

درباره دوره

در طی این کورس، با فلسفه وجودی شبکه های عصبی عمیق آشنا می شویم و قدم به قدم در کنار نقاط ضعف و قوت آنها، با راهکارهای مختلفی که در قالب معماری های متنوع شبکه عصبی عمیق برای حل مسائل مختلف گسترش یافته اند آشنا می شویم. پیاده سازی معماری های رایج و شناخته شده RNN و LSTM در کنار انواع معماری های CNN را با استفاده از کتابخانه Keras پایتون تمرین می کنیم و پروژه های مهمی همچون مساله تحلیل احساسات در حوزه پردازش زبان های طبیعی (NLP) و مساله تشخیص اشیا (Object Detection) در خودروهای خودران که در حوزه بینایی ماشین (Computer Vision) است حل می کنیم.

محتوای این کورس در کنار کورس یادگیری ماشین محتوای مسیر جونیور دیتاساینتیست را پوشش می دهد و آمادگی لازم برای موقعیت شغلی جونیور دیتا ساینتیست را فراهم می کند.

محتوای این مسیر به عنوان گام سوم مسیر دانشمند داده هست.