مبانی یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون

وضعیت فعلی

ثبت‌نام نشده

قیمت

شروع دوره را کلیک کنید..

شروع کنید

درباره دوره

یکی از وجوه تمایز بین تحلیلگران داده و دانشمندان داده، درک عمیق از پشت پرده الگوریتم ها و قابلیت ایجاد تغییر و بهبود عملکرد آنها، با شناخت ریاضیات آنهاست. این دوره آموزشی، به معرفی مفاهیم و الگوریتم های اصلی حوزه یادگیری ماشین می‌پردازد. درواقع شما در این دوره مبانی و تئوری تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین را آموخته و با الگوریتمهای متعددی که برای هر روش وجود دارد آشنا می شوید. هدف اصلی برگزاری این دوره ایجاد یک تسلط نسبی بر مبانی ریاضی الگوریتمها  و روشهای پیاده سازی و کاربرد آنها  در محیط Python می باشد.

محتوای این کورس در کنار کورس یادگیری عمیق  محتوای مسیر جونیور دیتاساینتیست را پوشش می دهد و آمادگی لازم برای موقعیت شغلی جونیور دیتا ساینتیست را فراهم می کند.

محتوای این مسیر به عنوان گام سوم مسیر دانشمند داده هست.

محتوای دوره

هفته اول
مفاهیم پایه و تئوری 3 موضوع‌ها
هفته دوم
رگرسیون Regression – بخش اول 5 موضوع‌ها
هفته سوم
رگرسیون Regression – بخش دوم 4 موضوع‌ها
هفته چهارم
پروژه عملی 2 موضوع‌ها
هفته پنجم
مقدمه ای بر دسته بندی 1 موضوع
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
پروژه عملی 2 موضوع‌ها
هفته ششم
پروژه عملی 3 موضوع‌ها
هفته هفتم
پروژه عملی 3 موضوع‌ها
هفته هشتم
پروژه عملی 3 موضوع‌ها
هفته نهم
هفته دهم
سبد خرید
درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center