رفتن به محتوا
شیرجه در علم داده
تقویم آموزشی
منابع کورس شیرجه
آماده‌سازی کورس شیرجه کار عملی (اختیاری)
ساخت پروفایل تلگرام
پیوستن به گروه تلگرامی رفع اشکال کورس شیرجه
ساخت پروفایل کاری
ساخت پروفایل کگل
پیوستن به پروفایل کگل دایکه برای کورس شیرجه
هفته اول
مقدمه‌ و کلیات درس نمونه
تعریف و جایگاه علم داده
ضرورت و کاربردها – بخش1
ضرورت و کاربردها – بخش2
مهارت‌های موردنیاز علم داده
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش1
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش2
شناخت انواع داده
آمار و احتمال در علم داده
یادگیری ماشین در علم داده
مسیر علم داده دایکه درس نمونه
مسیر جامع علم داده دایکه
منابع آموزشی علم داده
چگونه مطالعه کنیم؟
رفع اشکال آنلاین 1 درس نمونه آنلاین زنده (اختیاری)
هفته دوم
روشها و تکنیک ها
شناسایی الگوها
انواع وظایف در علم داده
متدولوژی و استانداردها
شروع اولین پروژه علم داده
اولین پروژه دیتاساینس
آشنایی با سرویس ChatGPT
معرفی سرویس Kaggle
خواندن داده ها در Kaggle
گزارش آماری اولیه از داده ها
نمودارها و ارتباط سنجی داده ها
رفع اشکال آنلاین 2 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته سوم
جمع بندی و مروری بر EDA
جمع بندی فرایند پیاده سازی EDA
مروری بر فراید EDA و چالش های آن
مروری مختصر بر آمار و احتمال
تعریف احتمال و مفهوم احتمال توام
احتمال شرطی
قضیه بیز
توزیع احتمال
خلاصه سازی آماری
ارتباط سنجی آماری
آماده سازی داده ها
ساخت ویژگی
انکدینگ و نرمالایز کردن
مدلسازی و ارزیابی نتایج
مدل درخت تصمیم
مدل رگرسیون لوجستیک
رفع اشکال آنلاین 3 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته چهارم
جمع بندی پروژه اول
مروری بر فرایند حل مساله
ابزارهای پیاده سازی
پروژه دوم: اعتبارسنجی متقاضیان وام
اعتبارسنجی متقاضیان وام
بررسی اولیه و گزارشات آماری از داده ها
اصلاح داده های کیفی و گسسته سازی داده های کمی
اصلاح داده های کمی و تبدیل داده ها
انکدینگ و طرح آزمون
مدلسازی داده های نامتوازن
جمع بندی پروژه دوم
رفع اشکال آنلاین 4 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته پنجم
شیرجه در پایتون: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی
شروع کار در پایتون
انواع داده ها – داده های Numeric
انواع داده ها: داده های String و Boolean
ساختار داده List
ساختار داده Dictionary
ساختار داده Tuple و Set
ساختار کنترلی شرطی If-else
ساختار کنترلی حلقه for/while
پیاده سازی توابع در پایتون
رفع اشکال آنلاین 5 آنلاین زنده (اختیاری)
هفته ششم
شیرجه در پایتون: کتابخانه های علم داده
مقدمه ای بر کتابخانه های پایتون
آشنایی با نصب و فراخوانی کتابخانه ها
معرفی چند کتابخانه مهم و پرکاربرد
کتابخانه Pandas – بخش 1
کتابخانه Pandas – بخش 2
کتابخانه Pandas – بخش 3
کتابخانه Numpy – بخش 1
کتابخانه Numpy – بخش 2
کتابخانه های Matplotlib و Seaborn
کتابخانه Scikit-Learn
رفع اشکال آنلاین 6 آنلاین زنده (اختیاری)
فرم نظرسنجی و درخواست گواهینامه (Dive into DS)
موضوع قبلی
موضوع بعدی

مقدمه‌ و کلیات

  1. شیرجه در علم داده
  2. مقدمه‌ و کلیات
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/9 مرحله
تعریف و جایگاه علم داده
ضرورت و کاربردها – بخش1
ضرورت و کاربردها – بخش2
مهارت‌های موردنیاز علم داده
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش1
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش2
شناخت انواع داده
آمار و احتمال در علم داده
یادگیری ماشین در علم داده
موضوع قبلی
بازگشت به دوره
موضوع بعدی
درخواست مشاوره رایگان ×

برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.

    Call Center

    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    به خرید ادامه دهید
    • آکادمی
      بازگشت به آکادمی
      • مسیر شغلی یکساله / ۶ ماهه
        بازگشت به مسیر شغلی یکساله / ۶ ماهه
        • دانشمند دادهDATA SCIENTIST
          ۳۳۰ ساعت . ۱۵۰ جلسه
        • مهندس هوش مصنوعیML/AI ENGINEER
          ۴۴۰ ساعت . ۱۱۰ جلسه
        • گام۱: تحلیلگر داده محورData Driven Analyst
        • گام۲: تکنسین دیتاساینس
        • گام۴: متخصص هوش مصنوعی
        • گام۵: مهندس MLOps
        • گام۶: مهندس هوش م. مولدGen AI Engineer
        • ثبت نام دانشجوییدوره جامع علم داده
          غیرحضوری/آنلاین
        • ثبت نام زودهنگامدوره جامع علم داده
          غیرحضوری/آنلاین
      • دوره‌های آزاد ۳ ماهه
        بازگشت به دوره‌های آزاد ۳ ماهه
        • شیرجه در علم داده
        • آمار برای علم داده (Python)
        • داده کاوی و یادگیری ماشین کاربردی (Python)
        • برنامه نویسی در پایتون
        • منابع داده در پایتون
        • کاربری لینوکس و داکر
        • تحلیل کلان داده
        • یادگیری عمیق کاربردی
        • مهارت های نرم افزاری
        • ریاضیات برای هوش مصنوعی
        • توسعه یادگیری ماشین (پیشرفته)
        • توسعه یادگیری عمیق (پیشرفته)
        • توسعه و عملیات MLOps
        • چرخه عمر نرم افزار (SDLC)
        • AWS / GCP
        • هوش مصنوعی مولد Gen-AI
      • ارتقا پورتفو یک ماهه
        بازگشت به ارتقا پورتفو یک ماهه
        • ساخت مدل پیش‌بینی ریزش مشتری
        • ساخت مدل رگرسیون لجستیک
        • پیش‌بینی فروش BigMart
        • ساخت مدل پیش‌بینی قیمت املاک
        • ساخت مدل پیش‌بینی قیمت خانه
        • ساخت مدل بهینه‌سازی پرتفو
        • پیش‌بینی شدت ادعاهای بیمه‌ای
      • بوت کمپ یک روزه
        بازگشت به بوت کمپ یک روزه
        • پیاده سازی صفر تا صدپروژه دیتاساینس با کمک ChatGPT
        • پیش بینی قیمت خانهدر تهران با استفاده از داده های دیوار
        • پیش بینی قیمت سهامشرکت Apple
        • هوش مصنوعی مولدمقدمه ای بر مفاهیم، ساختارها و کاربردها
        • تولید تصویر چهرهبا استفاده از شبکه‌های مولد مقابله‌ای
        • تولید متن ادبیبا استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی
    • نشریه
      بازگشت به نشریه
      • ویژه‌نامه
        بازگشت به ویژه‌نامه
        • نجومویژه‌نامه علم داده در نجوم
        • ژنتیکویژه‌نامه علم داده در ژنتیک
      • دسته ها
        بازگشت به دسته ها
        • آموزش
        • مقالات آموزشی علم داده
        • اینفوگرافیک
        • کاربرد علم داده
        • موضوعات دیگر علم داده
      • برچسب ها
        بازگشت به برچسب ها
        • هوش مصنوعی
        • بیگ دیتا
        • آشنایی با علم داده
    • پلتفرم دایکر
      بازگشت به پلتفرم دایکر
      • رفتار مشتری
      • رفتار مالی
      • رفتار عملکردی
    • شرایط و قوانین