شیرجه در علم داده

روش استفاده
تکمیل ثبت نام
منابع کورس
جلسه آنلاین
هفته اول
مقدمه‌ و کلیات
9 موضوع‌ها
تعریف و جایگاه علم داده
مهارت‌های موردنیاز علم داده
شناخت انواع داده
آمار و احتمال در علم داده
ضرورت و کاربردها – بخش1
ضرورت و کاربردها – بخش2
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش1
پوزیشن های شغلی علم داده – بخش2
یادگیری ماشین در علم داده
مسیر علم داده دایکه
3 موضوع‌ها
مسیر جامع علم داده دایکه
منابع آموزشی علم داده
چگونه مطالعه کنیم؟
رفع اشکال آنلاین 1
هفته دوم
روشها و تکنیک ها
3 موضوع‌ها
شناسایی الگوها
انواع وظایف در علم داده
متدولوژی و استانداردها
شروع اولین پروژه علم داده
6 موضوع‌ها
اولین پروژه دیتاساینس
آشنایی با سرویس ChatGPT
معرفی سرویس Kaggle
خواندن داده ها در Kaggle
گزارش آماری اولیه از داده ها
نمودارها و ارتباط سنجی داده ها
رفع اشکال آنلاین 2
هفته سوم
جمع بندی و مروری بر EDA
2 موضوع‌ها
جمع بندی فرایند پیاده سازی EDA
مروری بر فراید EDA و چالش های آن
مروری مختصر بر آمار و احتمال
6 موضوع‌ها
تعریف احتمال و مفهوم احتمال توام
احتمال شرطی
قضیه بیز
توزیع احتمال
خلاصه سازی آماری
ارتباط سنجی آماری
آماده سازی داده ها
2 موضوع‌ها
ساخت ویژگی
انکدینگ و نرمالایز کردن
مدلسازی و ارزیابی نتایج
2 موضوع‌ها
مدل درخت تصمیم
مدل رگرسیون لوجستیک
رفع اشکال آنلاین 3
هفته چهارم
جمع بندی پروژه اول
2 موضوع‌ها
مروری بر فرایند حل مساله
ابزارهای پیاده سازی
پروژه دوم: اعتبارسنجی متقاضیان وام
7 موضوع‌ها
اعتبارسنجی متقاضیان وام
بررسی اولیه و گزارشات آماری از داده ها
اصلاح داده های کیفی و گسسته سازی داده های کمی
اصلاح داده های کمی و تبدیل داده ها
انکدینگ و طرح آزمون
مدلسازی داده های نامتوازن
جمع بندی پروژه دوم
رفع اشکال آنلاین 4
هفته پنجم
شیرجه در پایتون: مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی
9 موضوع‌ها
شروع کار در پایتون
انواع داده ها – داده های Numeric
انواع داده ها: داده های String و Boolean
ساختار داده List
ساختار داده Dictionary
ساختار داده Tuple و Set
ساختار کنترلی شرطی If-else
ساختار کنترلی حلقه for/while
پیاده سازی توابع در پایتون
رفع اشکال آنلاین 5
هفته ششم
شیرجه در پایتون: کتابخانه های علم داده
10 موضوع‌ها
مقدمه ای بر کتابخانه های پایتون
آشنایی با نصب و فراخوانی کتابخانه ها
معرفی چند کتابخانه مهم و پرکاربرد
کتابخانه Pandas – بخش 1
کتابخانه Pandas – بخش 2
کتابخانه Pandas – بخش 3
کتابخانه Numpy – بخش 1
کتابخانه Numpy – بخش 2
کتابخانه های Matplotlib و Seaborn
کتابخانه Scikit-Learn
رفع اشکال آنلاین 6
فرم نظرسنجی و درخواست گواهینامه (Dive into DS)
موضوع قبلی
موضوع بعدی

ضرورت و کاربردها – بخش1

شیرجه در علم داده مقدمه‌ و کلیات ضرورت و کاربردها – بخش1
موضوع قبلی
بازگشت به درس
موضوع بعدی

مطالعه بیشتر این موضوع
در ویکی علم داده دایکه