مخاطب این مسیر تحلیلگران داده محوری هستند که برای رفع محدودیت های نرم افزاری و منابع داده در دسترس خود، احساس نیاز به یادگیری ابزارهای حرفه ای کردند تا توانایی اجرای ایده های گسترده تر و استفاده از منابع داده های عمومی در سطح وب را برای خود فراهم کنند. یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون و بکارگیری کتابخانه های متنوع آن در علم داده و همچنین آموزش استفاده از منابع داده متنوع همچون دیتابیس، API و WEB Crawling ابزارهای جذاب و حرفه ای هستند که با ارتقای سطح تحلیلگر داده محور، او را به عنوان یک تکنسین دیتاساینس معرفی می کند.

پیشنیاز ورود به این مسیر مهارتها و دانش لازم در مسیر تحلیلگر داده محور می باشد.

محتوای این مسیر به عنوان گام دوم مسیر دانشمند داده، آمادگی لازم برای موقعیت شغلی تکنسین دیتاساینس را فراهم می کند.

تکنسین دیتاساینس چه جایگاهی دارد؟!

یک تکنسین دیتاساینس توانایی کار کردن با هر منبع داده ای را دارد. این قابلیت باعث می شود تا علاوه بر انواع داده های سازمانی که عموما در دیتابیس ها قرار دارند و یا در قالب فایل نگهداری می شوند، این فرد با امکان دسترسی به منابع داده ای برون سازمانی از طریق روش های مبتنی بر API یا WEB Crawling مجموعه داده های غنی تر و دقیق تر برای حل مسئله ها ایجاد نماید.

همچنین دانش برنامه نویسی و استفاده از کتابخانه های تخصصی در پایتون، انعطاف بالایی برای پیاده سازی ایده های متنوع، ایجاد گزارشات حرفه ای، خودکاری سازی فرآیند ها و گزارش دهی و … فراهم می سازد.

در واقع کاری که از یک تکنسین دیتاساینس می توان انتظار داشت این است که، در راستای خودکارسازی فرآیند تصمیم گیری داده محور فعالیت نمایند.