انواع داده ها را می توانیم از ۲ بعد بررسی کنیم: ۱- موضوع داده ۲- ساختار داده موضوع داده مثل: مالی، پزشکی، کسب و کار، حوزه های علم مانند فیزیک، نجوم و … ساختار داده یعنی: ۱- ساخت یافته  ۲- نیمه ساخت یافته   ۳- غیرساخت یافته بر اساس موضوع داده هرجا داده ای وجود داشته

برای اینکه یک دانشمند داده باشید، لازم است مهارت‌های مختلفی را فرابگیرید. ما در این مقاله (کلیک کنید) این مهارت‌ها را به تفصیل معرفی کردیم و شما می‌توانید از راه‌های مختلفی این مهارت‌ها را کسب کنید. تیم دایکه یک مسیر برای یادگیری دانشمند داده طراحی کرده است که تمامی این مهارت‌ها را نیز در بر

علم داده یک موضوع میان‌رشته‌ای است یعنی وقتی وارد این حوزه می‌شوید لازم است که به عنوان دانشمند داده موضوعات، مهارت‌ها و ابزارهای مختلفی را آموزش ببینید و از آنها استفاده کنید. برای اینکه از این دانش تئوری بتوانیم استفاده کنیم مهارت‌های مختلفی را لازم داریم از جمله:   “آمار و احتمال“ و “یادگیری ماشین” دو

کاربرد شماره۱: رانندگی خودکار و علم داده اشتباه نیست اگر بگوییم که خودروهای خودران توسط Data Scientist ها رانده می‌شوند.  چرا که در این خودروها سنسورهای مختلف، دوربین‌ها و سایر دیوایس‌هایی تعبیه شده که دیتاها را به صورت لحظه‌ای ثبت می‌کنند و Data Scientist ها بر اساس این دیتاها، مدل‌هایی را توسعه داده‌اند مثل “مدل

دانشگاه هاروارد در سال ۲۰۱۲ دانشمند داده (Data Scientist) را به عنوان جذاب‌ترین موقعیت شغلی قرن ۲۱ معرفی کرده است. از آن زمان به بعد، طبق آمار لینکدین تقاضا برای این موقعیت شغلی ۶۵۰ درصد افزایش یافته و پیش‌بینی می‌شود که تا سال ۲۰۲۶ حدود ۱۱.۵ میلیون موقعیت شغلی مربوط به علم داده فقط در