در مواقعی که اگر بخواهیم ارتباط بین دو فیلد را بررسی کنیم که یکی از آن دو کمی است و دیگری فیلد کیفی ای است که دو حالت دارد از آزمون t مستقل استفاده خواهیم کرد. در مثال دیتاست Breast Cancer فیلد کیفی Inpos دو حالت Yes و No که این دو مستقل نیز هستند […]
آزمون t مستقل و t جفتی Read More »
در ادامه مبحث آزمون فرض ها برای بررسی ارتباط بین فیلد ها به موضوع آزمون همبستگی می پردازیم که به عنوان آخرین مبحث این بخش می باشد. دیدیم که در آزمون استقلال ارتباط دو فیلد کیفی و را بررسی می کردیم و برای بررسی ارتباط یک فیلد کیفی و یک فیلد کمی بنا بر شرایط
مبانی آزمون همبستگی Read More »
تست A/B بین کنترل و متغیر، تبادل ۵۰/۵۰ برقرار میکند. این تست یک اصطلاح جدید برای یک تکنیک قدیمی با نام آزمایش کنترل شده است. A-B تست ها روش هایی هستند که بتوانیم روابط علیتی را بسنجیم، در درس های قبلی در خصوص روابط همبستگی و علیتی صحبت کرده ایم، در حالیکه این دو عنوان
[lwptoc] چگونه هوش مصنوعی اکتشافات فضایی را متحول میکند اکتشافات فضایی مدتهاست که موضوع جذابی برای بشریت بوده، پیشرفتهای اخیر در هوش مصنوعی (AI) انقلابی را در کشف کیهان ایجاد کرده است. فناوری هوش مصنوعی ما را قادر میسازد تا جهشهای بیسابقهای در اکتشافات فضایی داشته باشیم؛ از فضاپیماهای مستقل گرفته تا برنامهریزی برای ماموریتهای
آینده هوش مصنوعی و اکتشافات فضایی Read More »
در مرحله بعدی اکتشاف فضایی، خدمه انسانی به ماموریت هایی فراتر از مدار پایین زمین اعزام خواهند شد. انتظار می رود که هوش مصنوعی (AI) نقش اصلی را در پایش زیستی و همچنین تحقیقات و مراقبت های بهداشتی ایفا کند که البته لازم است کاملا مستقل از زمین باشد. سفرهای فضایی طیف وسیعی از خطرات
ماموریتهای فضایی بین سیارهای با هوش مصنوعی Read More »
فضای اطراف زمین به سرعت در حال پر شدن از زباله های فضایی است. این زباله ها شامل قطعات و بقایای فضاپیماها، ماهواره ها و سایر اجسامی هستند که در مدار زمین باقی مانده اند. زباله های فضایی یک تهدید جدی برای فعالیت های فضایی هستند و می توانند خطرات جدی برای فضانوردان، ماهواره ها
کاربرد ماشین لرنینگ در مدیریت زباله های فضایی Read More »
فرایند داده کاوی با استفاده از متدولوژی CRISP-DM هدف نهایی از تحلیل داده، شناسایی و کشف الگوهای موجود در داده ها است. چالش های شناسایی الگوها: انتخاب داده های مناسب، ساخت شاخص های مناسب، انجام تبدیلات مناسب، انتخاب الگوریتم مناسب، انتخاب ارزیابی مناسب، انتخاب الگوی مناسب و… تعریف داده کاوی: بنا بر تعریف اسامه فیاض
مقدمه ای بر داده کاوی Read More »
در دوره پیش رو مباحث فرآیند داده کاوی در دو بخش ۱- شناخت و آماده سازی داده ها ۲- مدلسازی و ارزیابی مورد بحث قرار می گیرند. در هر بخش موضوعات مختلفی مطرح خواهد شد که در دیاگرام زیر قابل مشاهده است:
قبل از آنکه بخواهیم به روش های توصیف و کاوش داده ها بپردازیم به موضوع گردآوری داده ها خواهیم پرداخت. فرض کنیم میخواهیم یک مسئله واقعی را حل نماییم، یکی از سوال هایی که از دیتا ساینتیست ها سوال می شود این است که به چه پارامتر های و دیتاهایی باید بیشتر اهمیت دهیم. به
روش های توصیف و کاوش در داده Read More »
دانش داده کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده های انبوه می باشد که این مهم توسط الگوریتم ها و نرم افزارهای داده کاوی انجام می پذیرد. در این میان نرم افزار داده کاوی کلمنتاین (IBM SPSS Modeler) یکی از نرم افزارهای برتر داده کاوی از شرکت IBM می باشد که به صورت گسترده ای
آشنایی با نرم افزار SPSS Modeler Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
