مثال شماره ۱ فرض کنید داده های خرید مشتریان شرکت x را داریم و به دنبال الگوهای خرید آنها هستیم. فرض کنید که تمام نقاط خاکستری رنگ موجود در تصویر زیر مشتریان این شرکت هستند که در نگاه اول هیچ تمایزی بین آنها وجود ندارد. همچنین ما یک جدول داریم که برای هر مشتری یک […]
2 مثال از شناسایی الگوها در علم داده Read More »
در مقاله قبلی رویکرد اول را که مبتنی بر آمار و احتمال بود معرفی کردیم. در این مقاله به رویکرد دوم که مبتنی بر یادگیری ماشین است میپردازیم. یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی داده محور است که سعی در توسعه الگوریتم هایی دارد که با یادگیری اتوماتیک الگوی موجود در داده ها به
رویکردهای تحلیلی در علم داده: قسمت دوم Read More »
۲ رویکرد مهم در علم داده وجود دارد: ۱- رویکردهای مبتنی بر آمار و احتمال ۲- رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین آمار و احتمال احتمال شاخه ای از ریاضیات است که به مطالعه فضای عدم قطعیت می پردازد. با اینکه ما در خیلی از اوقات فرض هایی رو انجام میدهیم و در علوم مختلف با
رویکردهای تحلیلی در علم داده؛ قسمت اول Read More »
علم داده (Data Science) حوزه مطالعاتی است که با حجم وسیعی از دادهها با استفاده از ابزارها و تکنیکهای مدرن برای یافتن الگوهای نادیده، استخراج اطلاعات معنادار و تصمیم گیریهای تجاری سروکار دارد. علم داده از الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین برای ساخت مدلهای پیش بینی استفاده میکند. با تمام این مسئولیتها، نیاز به یک
6 زبان محبوب برای مهندسان داده Read More »
انواع داده ها را می توانیم از ۲ بعد بررسی کنیم: ۱- موضوع داده ۲- ساختار داده موضوع داده مثل: مالی، پزشکی، کسب و کار، حوزه های علم مانند فیزیک، نجوم و … ساختار داده یعنی: ۱- ساخت یافته ۲- نیمه ساخت یافته ۳- غیرساخت یافته بر اساس موضوع داده هرجا داده ای وجود داشته
برای اینکه یک دانشمند داده باشید، لازم است مهارتهای مختلفی را فرابگیرید. ما در این مقاله (کلیک کنید) این مهارتها را به تفصیل معرفی کردیم و شما میتوانید از راههای مختلفی این مهارتها را کسب کنید. تیم دایکه یک مسیر برای یادگیری دانشمند داده طراحی کرده است که تمامی این مهارتها را نیز در بر
4 گام یادگیری دانشمند داده در دایکه Read More »
علم داده یک موضوع میانرشتهای است یعنی وقتی وارد این حوزه میشوید لازم است که به عنوان دانشمند داده موضوعات، مهارتها و ابزارهای مختلفی را آموزش ببینید و از آنها استفاده کنید. برای اینکه از این دانش تئوری بتوانیم استفاده کنیم مهارتهای مختلفی را لازم داریم از جمله: “آمار و احتمال“ و “یادگیری ماشین” دو
6 مهارت مورد نیاز برای دانشمند داده Read More »
کاربرد شماره۱: رانندگی خودکار و علم داده اشتباه نیست اگر بگوییم که خودروهای خودران توسط Data Scientist ها رانده میشوند. چرا که در این خودروها سنسورهای مختلف، دوربینها و سایر دیوایسهایی تعبیه شده که دیتاها را به صورت لحظهای ثبت میکنند و Data Scientist ها بر اساس این دیتاها، مدلهایی را توسعه دادهاند مثل “مدل
3 نمونه از کاربردهای علم داده در دنیای امروزی Read More »
دانشگاه هاروارد در سال ۲۰۱۲ دانشمند داده (Data Scientist) را به عنوان جذابترین موقعیت شغلی قرن ۲۱ معرفی کرده است. از آن زمان به بعد، طبق آمار لینکدین تقاضا برای این موقعیت شغلی ۶۵۰ درصد افزایش یافته و پیشبینی میشود که تا سال ۲۰۲۶ حدود ۱۱.۵ میلیون موقعیت شغلی مربوط به علم داده فقط در
تعریف و جایگاه علم داده Read More »
هوش مصنوعی در سالهای اخیر بهشدت مدنظر قرار گرفته و مسائل زیادی را با سرعتی بیشتر از محاسبات سنتی حل کرده است. این پیشرفتها صرفا به کاربردهای موجود در سیارهی زمین محدود نمیشود! دانشمندان به کمک هوش مصنوعی، توانایی بیشتری برای کشف جهان خارج از زمین پیدا کردهاند. از طراحی مأموریتها تا پاکسازی مدار زمین
هوش مصنوعی در صنعت فضایی Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
