نشریه

مقالات تخصصی علوم داده

توزیع های آماری

انواع توزیع در مباحث آماری؛ بخش 1

در ادامه مباحث آماری، قصد داریم انواع توزیع را معرفی نماییم: توزیع های احتمالی برخی از متغییر های تصادفی از تابع احتمال، با تابع چگالی خاصی پیروی می کنند که به توزیع های احتمالی استاندارد شناخته می شوند. شناخت و درک درست از ساختار مدلی احتمالی این توزیع ها ، منجر به درک درست و […]

انواع توزیع در مباحث آماری؛ بخش 1 Read More »

بیگ دیتا و کاربردهای آن

بیگ دیتا چیست و چه کاربردی دارد؟

بیگ دیتا چیست؟ در جامعه امروز روزانه حجم گسترده‌ای از داده‌ها ایجاد شده و حجم داده‌های تولیدی لحظه‌به‌لحظه بیشتر می‌شود. مطمئناً با افزایش باورنکردنی تعداد سیستم‌ها و دستگاه‌های دیجیتالی و گسترش استفاده از فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، در آینده در تمام حوزه‌های دیجیتالی با سونامی عظیمی از داده‌ها مواجه خواهیم شد. اگرچه

بیگ دیتا چیست و چه کاربردی دارد؟ Read More »

آمار و احتمال

قوانین احتمال

احتمال در نمودار Venn توسعه روابط احتمالی بر اساس نظریه مجموعه ها؛ فضای احتمال در مستطیل نمایش داده می شود. پیش آمد احتمال با A نشان داده میشود. سوال: چرا در نمودار Venn روبرو که معقوله اجتماع مطرح شده است باید سهم اشتراک احتمال های A و B باید کسر شود؟ پاسخ: چون احتمال اشتراک

قوانین احتمال Read More »

تصاویر ماهواره‌ای

کاربرد هوش‌مصنوعی در پردازش تصاویر ماهواره‌ای

ظهور هوش مصنوعی (AI) دری را برای افزایش کارایی و دقت در پردازش داده های ماهواره ای باز کرده است. با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی، داده‌های ماهواره‌ای را می‌توان سریع‌تر و دقیق‌تر از قبل پردازش کرد و تصمیم‌گیری سریع‌تر و کارآمدتر را برای اهداف تجاری و علمی انجام داد. الگوریتم‌های پردازش تصویر مبتنی بر

کاربرد هوش‌مصنوعی در پردازش تصاویر ماهواره‌ای Read More »

آمار و احتمال

تعاریف پایه آمار و احتمال

احتمال شاخه ای از علم ریاضی است که عدم قطعیت را بررسی می کند و آمار کار تجزیه و جمع آوری، تحلیل و تفسیر و ارائه اطلاعات مفید از داده ها را در اختیار ما قرار می دهد. اگر بخواهیم آمار و احتمال را با یکدیگر مقایسه کنیم می توان گفت که این دو در

تعاریف پایه آمار و احتمال Read More »

استاندارد CRISP-DM

معرفی CRISP-DM و بیان 6 فاز آن

در فضای دیتاساینس، با فرض اینکه ما مسئله مورد نظر را شناسایی کرده باشیم، می خواهیم ببینیم که با چه گام هایی و در چه فازهایی می توانیم مسئله را حل کنیم و چه استاندارد ها و متدولوژی هایی در این روش وجود دارد. استانداردهای قابل استفاده: استقرار و توسعه نتایج (Deployment) متدولوژی (Methodology) فاز

معرفی CRISP-DM و بیان 6 فاز آن Read More »

یادگیری بدون نظارت

انواع روش‌های یادگیری

زمانی که ما در علم داده با دیتاها کار می‌کنیم، در واقع با انواع متفاوتی از یادگیری مواجه هستیم: یادگیری با نظارت (Supervised Learning) یادگیری بدون نظارت (UnSupervised Learning) یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning) یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) در اینجا قصد داریم برای هر یک از این روش‌ها توضیح مختصری بیان کنیم. یادگیری با نظارت

انواع روش‌های یادگیری Read More »

جفری هینتون از برترین دانشمندان علم داده

معرفی 13 دانشمند علم داده برتر در جهان

به درستی گفته شده است که برای یادگیری بهترین‌ ها، باید از بهترین ‌ها یاد بگیرید؛ دانشمندان علم داده بهترین گزینه برای ما علاقمندان به علم داده هستند. درواقع برای یادگیری هر مسئله ای، شما باید متکی به فرآیند درک ریز و درشت موضوع باشید. اما در عین حال، بررسی زندگی افرادی که در زمینه

معرفی 13 دانشمند علم داده برتر در جهان Read More »

2 مثال از شناسایی الگوها در علم داده

مثال شماره ۱ فرض کنید داده های خرید مشتریان شرکت x را داریم و به دنبال الگوهای خرید آنها هستیم. فرض کنید که تمام نقاط خاکستری رنگ موجود در تصویر زیر مشتریان این شرکت هستند که در نگاه اول هیچ تمایزی بین آنها وجود ندارد. همچنین ما یک جدول داریم که برای هر مشتری یک

2 مثال از شناسایی الگوها در علم داده Read More »

رویکرد یادگیری ماشین- گری کاسپاروف

رویکردهای تحلیلی در علم داده: قسمت دوم

در مقاله قبلی رویکرد اول را که مبتنی بر آمار و احتمال بود معرفی کردیم. در این مقاله به رویکرد دوم که مبتنی بر یادگیری ماشین است می‌پردازیم. یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی داده محور است که سعی در توسعه الگوریتم هایی دارد که با یادگیری اتوماتیک الگوی موجود در داده ها به

رویکردهای تحلیلی در علم داده: قسمت دوم Read More »

درخواست مشاوره رایگان ×

    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ایجاد حساب کاربری