کشور هند نیز با ارائه ۱۳۵,۰۰۰موقعیت شغلی در حوزهی علوم داده در جریان این تغییرات حضور داشته است. بعد از شروع همهگیری کووید-۱۹، کسب و کارهای سراسر دنیا در تلاشاند با اتخاذ تصمیمات هوشمندانه و دادهآگاه، عملکرد خود را (بر اساس شاخص ROI) ارتقاء دهند. از تحلیل گر داده تا متخصص علوم داده حوزهی علوم […]
10 گام برای تغییر از تحلیل داده به علوم داده: از تحلیل گر داده به متخصص داده Read More »
هوش مصنوعی در سالهای اخیر بهشدت مدنظر قرار گرفته و مسائل زیادی را با سرعتی بیشتر از محاسبات سنتی حل کرده است. این پیشرفتها صرفا به کاربردهای موجود در سیارهی زمین محدود نمیشود! دانشمندان به کمک هوش مصنوعی، توانایی بیشتری برای کشف جهان خارج از زمین پیدا کردهاند. از طراحی مأموریتها تا پاکسازی مدار زمین
هوش مصنوعی در صنعت فضایی Read More »
قبل از آنکه بخواهیم به روش های توصیف و کاوش داده ها بپردازیم به موضوع گردآوری داده ها خواهیم پرداخت. فرض کنیم میخواهیم یک مسئله واقعی را حل نماییم، یکی از سوال هایی که از دیتا ساینتیست ها سوال می شود این است که به چه پارامتر های و دیتاهایی باید بیشتر اهمیت دهیم. به
روش های توصیف و کاوش در داده Read More »
مقدمه در ادامه مباحث، وارد بخش عملی پروژهی EDA بر روی دادههای مربوط به بیماران کلینیک شدیم. تا اینجا در ویدیوی قبلی به مرحلهی ارتباطسنجی میان برخی ویژگیها با متغیر هدف رسیدیم. بهویژه به بررسی فیلدهای سدیم و پتاسیم پرداختیم. این دو متغیر عددی ماهیتی نزدیک به هم داشتند. بنابراین مطرح کردیم که آیا بین
تقریبا همه کارهای مرتبط با دیتاساینس رو میتونید تو سایت ببینید از مسابقه تا مشاغل فعال و آموزش ولی بخش مهم همان مسابقه هست. در بخش مسابقه میتونید مسابقات مختلف رو ببینید و اونیکه دوست دارید رو شرکت کنید کافیه که دکمه join رو بزنید و ترمزاندکاندیشن رو تایید کنید. این مسابقات دارای جایزه هم
GitHub Copilot یک دستیار برنامهنویس است که استفاده از آن برای عموم توسعهدهندگان امکانپذیراست، این ابزار با کمک هوش مصنوعی خط بعدی کد و یا کل تابع را به شما پیشنهاد میدهد. انتشار GitHub Copilot با واکنشهای متفاوتی از سوی جامعهی برنامهنویسان مواجه شده است. در حالی که عدهای از اتوماتیکشدن بخش زیادی از کارهایشان
GitHub Copilot؛ دستیاری کاربردی یا جایگزین برنامهنویسها؟! Read More »
نرمال سازی داده ها که عموماً بر روی متغیر های کمی انجام می شود با دو هدف انجام می شود: ۱-هم مقیاس کردن داده های کمی ۲- تغییر در توزیع آماری و کاهش چولگی نرمال سازی داده ها (Normalization) – هم مقیاس سازی نرمال سازی یکی از تکنیک های مقیاس بندی ( Scaling )، نگاشت
نرمال سازی داده ها Read More »
در این جلسه، به مرور آنچه در پروژهی عملی نخست انجام دادیم میپردازیم و بر اساس همان تجربه، دربارهی فرایند EDA (تحلیل اکتشافی دادهها) و چالشهای رایج در آن بحث میکنیم. در پروژهی قبلی، گامبهگام با کمک ابزارهای اجرایی و کدنویسی پیش رفتیم. کدها را اجرا کردیم، خروجیها را مشاهده نمودیم و در نهایت پروژهی
در تهیه این مقاله از دوره هوش مصنوعی برای همه اندرو ان جی استفاده شده است که قطعا شماهایی که با هوش مصنوعی آشنا هستید نام اندرو ان جی را شنیده اید. گردش کار در تیمهای یادگیری ماشین الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند نحوه رسیدن از ورودی به خروجی یا از A تا B را بیاموزند.
3 گام گردش کار (workflow) تیمهای یادگیری ماشین و دادهکاوی Read More »
هنگامی که صحبت از برنامهنویسی یادگیری ماشین به میان میآید، پایتون (Python) یکی از بهترین انتخابها است. با این حال، بسیاری از توسعهدهندگان و به ویژه افراد تازه وارد به این حوزه به درستی دلیل این مسئله را نمیدانند. در این مقاله به شما خواهیم گفت که چرا پایتون اولین انتخاب در زمینه برنامهنویسی یادگیری
پایتون و یادگیری ماشین؛ یک روح در 2 بدن Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
