روش (Discretization / Binning) گسسته سازی به فرآیند تبدیل داده های پیوسته به مقادیر گسسته در قالب فواصل مجاوری که داده های پیوسته را درون خود قرار داده است، گفته می شود. در صورتی که طیف اعداد ورودی بسیار متنوع باشد (برای نمونه دادههای مربوط به حقوق کارکنان)، در این حالت میتوان طبقههایی را برای […]
در این جلسه به مباحث پایهای و بنیادی تئوری احتمال میپردازیم. پیشتر دربارهی تفاوت میان آمار و احتمال صحبت شد و اکنون قصد داریم بهصورت عمیقتر وارد مفاهیم تئوری احتمال شویم. این بخش در واقع همان بخش انتزاعی و نظری است که زیرساخت تمام ابزارهای آماری و مدلهای مورد استفاده در علم داده محسوب میشود.
مفاهیم پایهای آمار؛ از احتمال ساده تا احتمال توأم Read More »
این موضوع بهطورکلی ناشی از بازتولید سرمایه در حال گردش در بازار جهانی بوده که میکوشد، سیستمعامل اندروید را هرچه بیشتر با رابط کاربریهای هوش مصنوعی هماهنگ کرده و ادغام نماید. هوش مصنوعی اندروید چیست؟ هوش مصنوعی اندروید، واژهای است که از آن برای اشاره به تکنولوژیهای هوش مصنوعی بهکاررفته در سیستمعامل اندروید استفاده میشود.
هوش مصنوعی در اندروید و ساختن امکانات گجتهای هوشمند Read More »
نمونه گیری یک روش آماری کم هزینه برای کاهش داده هاست تا بر اساس انتخاب زیرمجموعه ای از رکوردهای داده، نماینده مناسبی از داده ها را در حجم کمتر ایجاد نماید. اهمیت نمونهگیری را میتوان صرفهجویی در زمان برای تهیه مشاهدات از جامعه آماری به منظور انجام تحقیق علمی دانست. معمولا نمونهگیری در مقابل سرشماری
تا اینجا دربارهی مفهوم احتمال ساده و احتمال توأم صحبت کردیم و درک اولیهای از احتمال توأم به دست آوردیم. یاد گرفتیم که احتمال توأم به معنای محاسبهی احتمال وقوع همزمان چند پدیده است. برای مثال در دادههای مربوط به کلینیک: احتمال آنکه یک بیمار مرد باشد، همزمان داروی خاصی برای او تجویز شود، و
احتمال شرطی: زیربنای الگوریتمهای یادگیری ماشین Read More »
یک پروژه ۱۰ میلیون یورویی به رهبری ایرلند برای ارائه درمان مناسبتر برای مبتلایان به بیماری نورون حرکتی (MND) با استفاده از تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و هوش مصنوعی راهاندازی شده است. MND که به نام اسکلروز جانبی آمیوتروفیک (یا ALS) نیز شناخته می شود، باعث کاهش تدریجی حرکت، شناخت و رفتار می شود
راه اندازی پروژه 10 میلیون یورویی برای ارائه درمان مناسب برای بیماری نورون حرکتی (ALS) Read More »
علم داده (Data Science) حوزه مطالعاتی است که با حجم وسیعی از دادهها با استفاده از ابزارها و تکنیکهای مدرن برای یافتن الگوهای نادیده، استخراج اطلاعات معنادار و تصمیم گیریهای تجاری سروکار دارد. علم داده از الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین برای ساخت مدلهای پیش بینی استفاده میکند. با تمام این مسئولیتها، نیاز به یک
6 زبان محبوب برای مهندسان داده Read More »
نحوه آموزش درخت تصمیم جهت توسعه درخت تصمیم باید به سوالات زیر پاسخ داد: کدام ویژگی برای انشعاب انتخاب شود؟ حدود آستانه ای برای انشعاب هر ویژگی چه مقادیری باشد؟ تعداد انشعاب ها تا کجا ادامه پیدا کند؟ آموزش درخت تصمیم در راستای کاهش ناخالصی در داده ها انجام می شود. بنابراین در اولین قدم
آموزش و توسعه درخت تصمیم Read More »
در این ویدیو موضوع «قاعده یا قضیه بیز» مورد بحث قرار میگیرد. این مبحث، یکی از مفاهیم بسیار مهم و کلیدی در حوزهی احتمال و مبانی آمار است. قضیهی بیز کاربرد گستردهای در بخشهای مختلفی مانند یادگیری ماشین، مدلسازی آماری و بهطور کلی مباحث مربوط به «عدم قطعیت» دارد. هدف این جلسه، آشنایی با ایدهی
قضیه بیز؛ راهحلی هوشمندانه Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
