با گسترش کاربردهای فناوری اطلاعات در حوزه های مختلف، نیاز به خودکار سازی فرآیندهای تصمیم سازی و تصمیم گیری، روند فزاینده‌ای داشته است. دانش هوش مصنوعی به عنوان یکی از راهکارهای اصلی برای رفع این نیازها، از روشهای مبتنی بر یادگیری ماشینی استفاده میکند.
درباره دوره
یکی از وجوه تمایز بین تحلیلگران داده و دانشمندان داده، درک عمیق از پشت پرده الگوریتم ها و قابلیت ایجاد تغییر و بهبود عملکرد آنها، با شناخت ریاضیات آنهاست. این دوره آموزشی، به معرفی مفاهیم و الگوریتم های اصلی حوزه یادگیری ماشین می‌پردازد. درواقع شما در این دوره مبانی و تئوری تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین را آموخته و با الگوریتمهای متعددی که برای هر روش وجود دارد آشنا می شوید. هدف اصلی برگزاری این دوره ایجاد یک تسلط نسبی بر مبانی ریاضی الگوریتمها و روشهای پیاده سازی و کاربرد آنها در محیط Python می باشد.
محتوای این کورس در کنار کورس یادگیری عمیق محتوای مسیر جونیور دیتاساینتیست را پوشش می دهد و آمادگی لازم برای موقعیت شغلی جونیور دیتا ساینتیست را فراهم می کند.
محتوای این مسیر به عنوان گام سوم مسیر دانشمند داده هست.
محتوای دوره
بازکردن همه
هفته اول
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
مفاهیم پایه و تئوری
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته دوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
هفته سوم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
پروژه عملی
2 موضوع‌ها
بازکردن
هفته چهارم
مقدمه ای بر دسته بندی
1 موضوع
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/5 مرحله
هفته پنجم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
مدل‌های دسته‌بند خطی
4 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/4 مرحله
پروژه عملی
2 موضوع‌ها
بازکردن
هفته ششم
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/6 مرحله
پروژه عملی
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته هفتم
شبکه‌های عصبی مصنوعی
8 موضوع‌ها
بازکردن
پروژه عملی
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته هشتم
درخت تصمیم گیری
8 موضوع‌ها
بازکردن
پروژه عملی
3 موضوع‌ها
بازکردن
محتوای درس
0% تکمیل‌شده
0/3 مرحله
هفته نهم
خوشه بندی Clustering
8 موضوع‌ها
بازکردن
هفته دهم
مباحث تکمیلی
11 موضوع‌ها
بازکردن
