مخاطب این مسیر افرادی می باشند که عموما بنا به موقعیت شغلی خود با تحلیل داده ها سروکار داشته و تمایل دارند، با استفاده از دانش روش های آماری و توصیفی و با یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون و همچنین کمک از دستیار هوشمند ChatGPT بر روی پلتفرم Kaggle، به پیاده سازی فرآیند داده کاوی در کسب و کار خویش بپردازند و قابلیت حل مسئله داده محور در قالب فرآیند آماده سازی، مدلسازی و ارزیابی را کسب نمایند.

محتوای این مسیر به عنوان گام اول مسیر دانشمند داده، آمادگی لازم برای موقعیت شغلی تحلیلگر داده محور را فراهم می کند.

تحلیلگر داده محور چه جایگاهی دارد؟!

یک تحلیلگر داده محور مفهوم واقعی ارزش را برای سازمان خود به ارمغان می آورد. قابلیت کار با داده های سازمان را دارد، با تحلیل آنها به سوالات موجود پاسخ میدهد و با شناسایی ارتباط میان آنها سبب تصمیم سازی بهتر می گردد. تسک های رایجی که یک تحلیلگر داده محور معمولا انجام می دهد شامل پاکسازی داده ها، انجام تحلیل و مدلسازی می باشد. تحلیلگران داده این پتانسیل را دارند تا یک کسب و کار سنتی را به یک کسب و کار داده محور تبدیل کنند و به دلیل ارتباطات موثری که با متخصصان فنی دارند، برای شرکت هایی که دو تیم فنی و کسب کار خود را تفکیک کرده اند، مهره هایی حیاتی به حساب می آیند.

در واقع کاری که یک تحلیلگر داده باید انجام دهد این است که با تحلیل، مدلسازی و ارتباط سنجی بر اساس داده های سازمان، فرآیند تصمیم گیری داده محور را به مدیران هدیه دهد.

مسئولیت اصلی آنها این است که به دیگران کمک کنند تا  فرایندهای اجرایی خود را با درک عمیقتری از داده های مجود بشناسند و روی بهینه کردن آن متمرکز شوند. یک کارشناس بازاریابی چطور می تواند از داده های خود برای طراحی کمپین بعدی به بهترین شکل استفاده کند؟! یک مسئول فروش چگونه می تواند به درستی تشخیص دهد که کدام بخش از جامعه را بایستی مورد هدف قرار دهد؟! یک مدیرعامل چگونه می تواند به دلایل مهم و پشت پرده پیشرفتهای اخیر شرکتش پی ببرد؟! اینها همان سوالاتی هستند که یک تحلیلگر داده محور می تواند با تحلیل داده ها و ارائه پاسخ های کلیدی به آنها پاسخ دهد. درواقع آنها بر روی داده های خام و پراکنده کار می کنند و در مقابل، ارزش (Value) را به سازمانشان برمی گردانند.

•  
•  
•  
•  

کورس اول: شیرجه درعلم داده

علم داده آنقدر گسترده است که عدم شناخت مناسب از ماهیت، ظرفیتها، ابعاد، رویکردها، زیرشاخه ها و مهارت های لازم برای هر کدام از آنها، ممکن است برای کسانی که تازه وارد این حوزه می شوند، گیج کننده باشد. در این کورس 6 هفته ای که در واقع اولین کورس از مسیر دانشمند داده به حساب می آید، شما با تمام این مسائل آشنا خواهید شد و با شناخت و بینش کلی خوبی می توانید به ادامه مسیر بپردازید. با کلیلک روی این دوره، بخش اول آن را بصورت رایگان مشاهده کنید.

•  
•  
•  
•  

کورس دوم: آمار برای علم داده

این دوره به مدت 4 هفته با هدف آشنایی دانشجویان و محققان با مفاهیم آمار و احتمال مقدماتی و کاربردهای آن طراحی شده است. بدون شک متخصصان علوم داده نیاز دارند تا مفاهیم مختلف تحلیل آماری را در بررسی کیفیت داده ها، تحلیل توصیفی، آزمون های اعتبارسنجی مدلهای بدست آمده و … به کار بگیرند.

•  
•  
•  
•  

کورس سوم: فرآیند داده‌کاوی و حل مسئله

در این دوره به مدت 10 هفته به نوعی صفر تا صد مسیر حل مساله در علم داده ارائه می شود و یک بینش کلی از نوع مسائلی که می توان تعریف کرد و روش حل آنها به مخاطب منتقل می شود. این امر کمک می کند تا مخاطبان پس از پایان دوره، ضمن اینکه توانایی حل مساله در محیط پایتون را کسب می کنند، می توانند با نگاه بازتر و اشراف بهتری مسیر تکمیلی را ادامه دهند.

•  
•  
•  
•