احتمال شاخه ای از علم ریاضی است که عدم قطعیت را بررسی می کند و آمار کار تجزیه و جمع آوری، تحلیل و تفسیر و ارائه اطلاعات مفید از داده ها را در اختیار ما قرار می دهد. اگر بخواهیم آمار و احتمال را با یکدیگر مقایسه کنیم می توان گفت که این دو در […]
تعاریف پایه آمار و احتمال Read More »
در فضای دیتاساینس، با فرض اینکه ما مسئله مورد نظر را شناسایی کرده باشیم، می خواهیم ببینیم که با چه گام هایی و در چه فازهایی می توانیم مسئله را حل کنیم و چه استاندارد ها و متدولوژی هایی در این روش وجود دارد. استانداردهای قابل استفاده: استقرار و توسعه نتایج (Deployment) متدولوژی (Methodology) فاز
معرفی CRISP-DM و بیان 6 فاز آن Read More »
زمانی که ما در علم داده با دیتاها کار میکنیم، در واقع با انواع متفاوتی از یادگیری مواجه هستیم: یادگیری با نظارت (Supervised Learning) یادگیری بدون نظارت (UnSupervised Learning) یادگیری نیمه نظارتی (Semi-Supervised Learning) یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) در اینجا قصد داریم برای هر یک از این روشها توضیح مختصری بیان کنیم. یادگیری با نظارت
انواع روشهای یادگیری Read More »
به درستی گفته شده است که برای یادگیری بهترین ها، باید از بهترین ها یاد بگیرید؛ دانشمندان علم داده بهترین گزینه برای ما علاقمندان به علم داده هستند. درواقع برای یادگیری هر مسئله ای، شما باید متکی به فرآیند درک ریز و درشت موضوع باشید. اما در عین حال، بررسی زندگی افرادی که در زمینه
معرفی 13 دانشمند علم داده برتر در جهان Read More »
مثال شماره ۱ فرض کنید داده های خرید مشتریان شرکت x را داریم و به دنبال الگوهای خرید آنها هستیم. فرض کنید که تمام نقاط خاکستری رنگ موجود در تصویر زیر مشتریان این شرکت هستند که در نگاه اول هیچ تمایزی بین آنها وجود ندارد. همچنین ما یک جدول داریم که برای هر مشتری یک
2 مثال از شناسایی الگوها در علم داده Read More »
در مقاله قبلی رویکرد اول را که مبتنی بر آمار و احتمال بود معرفی کردیم. در این مقاله به رویکرد دوم که مبتنی بر یادگیری ماشین است میپردازیم. یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی داده محور است که سعی در توسعه الگوریتم هایی دارد که با یادگیری اتوماتیک الگوی موجود در داده ها به
رویکردهای تحلیلی در علم داده: قسمت دوم Read More »
۲ رویکرد مهم در علم داده وجود دارد: ۱- رویکردهای مبتنی بر آمار و احتمال ۲- رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین آمار و احتمال احتمال شاخه ای از ریاضیات است که به مطالعه فضای عدم قطعیت می پردازد. با اینکه ما در خیلی از اوقات فرض هایی رو انجام میدهیم و در علوم مختلف با
رویکردهای تحلیلی در علم داده؛ قسمت اول Read More »
علم داده (Data Science) حوزه مطالعاتی است که با حجم وسیعی از دادهها با استفاده از ابزارها و تکنیکهای مدرن برای یافتن الگوهای نادیده، استخراج اطلاعات معنادار و تصمیم گیریهای تجاری سروکار دارد. علم داده از الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین برای ساخت مدلهای پیش بینی استفاده میکند. با تمام این مسئولیتها، نیاز به یک
6 زبان محبوب برای مهندسان داده Read More »
انواع داده ها را می توانیم از ۲ بعد بررسی کنیم: ۱- موضوع داده ۲- ساختار داده موضوع داده مثل: مالی، پزشکی، کسب و کار، حوزه های علم مانند فیزیک، نجوم و … ساختار داده یعنی: ۱- ساخت یافته ۲- نیمه ساخت یافته ۳- غیرساخت یافته بر اساس موضوع داده هرجا داده ای وجود داشته
برای اینکه یک دانشمند داده باشید، لازم است مهارتهای مختلفی را فرابگیرید. ما در این مقاله (کلیک کنید) این مهارتها را به تفصیل معرفی کردیم و شما میتوانید از راههای مختلفی این مهارتها را کسب کنید. تیم دایکه یک مسیر برای یادگیری دانشمند داده طراحی کرده است که تمامی این مهارتها را نیز در بر
4 گام یادگیری دانشمند داده در دایکه Read More »
برای دریافت مشاوره رایگان، فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما با شما تماس بگیرند.
