داده‌کاوی و حل مساله (IBM SPSS)

وضعیت فعلی

ثبت‌نام نشده

قیمت

شروع دوره را کلیک کنید..

شروع کنید

داده‌کاوی و حل مسئله · IBM SPSS Modeler

درباره کورس داده‌کاوی با IBM

در این کورس فرایند داده‌کاوی را از شناخت و کیفیت داده تا آماده‌سازی، مدل‌سازی، ارزیابی و کشف الگو یاد می‌گیرید و تمام مراحل را بدون نیاز به برنامه‌نویسی در Streamهای بصری IBM SPSS Modeler پیاده می‌کنید.

کاوش و کیفیت دادهEDA، Data Audit، ناسازگاری، Outlier و Missing Value
آماده‌سازی و ویژگیNormalization، Discretization، Aggregation، Feature Selection و Extraction
مدل‌های پیش‌بینانهTree، Naive Bayes، Regression، KNN، ANN، SVM و Ensemble
کشف الگو و ارزیابیConfusion Matrix، داده نامتوازن، Clustering، DBSCAN و Apriori

تجربه عملی: ساخت Stream یکپارچه آماده‌سازی داده و Case Studyهای ساخت، مقایسه و تفسیر مدل‌های طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و قوانین انجمنی.

جایگاه محصول: این کورس عضو مسیر یا گام دانشمند داده نیست و به‌صورت مستقل برای مخاطبانی ارائه می‌شود که به داده‌کاوی و مدل‌سازی بصری با IBM SPSS Modeler نیاز دارند.

راهنمای مشاهده جزئیات: برای مشاهده خانواده مدل‌ها، مرزبندی نسخه IBM و Python و گزینه‌های ثبت‌نام، روی نام کورس در بالای همین بخش کلیک کنید.

محتوای دوره

هفته اول
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/2 مرحله
توصیف و کاوش در داده ها 3 موضوع‌ها
هفته دوم
هفته سوم
هفته چهارم
کاهش ابعاد و انتخاب نمونه – بخش اول 2 موضوع‌ها
یکپارچه سازی داده ها 2 موضوع‌ها
هفته پنجم
فاز مدلسازی – مدلهای پیش بینانه مبتنی بر قانون 4 موضوع‌ها
روش های ارزیابی 3 موضوع‌ها
هفته ششم
چالش ها و روش برخورد با داده های نامتوازن 1 موضوع
محتوای درس
0% تکمیل‌شده 0/1 مرحله
پیاده سازی و ارزیابی درخت تصمیم در نرم افزار 3 موضوع‌ها
هفته هفتم
هفته هشتم
هفته نهم
هفته دهم
درخواست مشاوره رایگان ×


    Call Center
    سبد خرید شما
    هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

    ورود به حساب کاربری

    ساخت حساب کاربری

    Prove your humanity: 5   +   1   =