مسیر شغلی
مهندس هوش مصنوعی (ML/AI Engineer) . حضوری
مدرس
مهدی شکری
تقویم آموزشی
مستندات دوره
ویدیوهای جلسات آنلاین
نشست آنلاین ۱ – معارفه و آشنایی با مسیر
نشست آنلاین ۲
نشست آنلاین ۳
نشست آنلاین ۴
نشست آنلاین ۵
نشست آنلاین ۶
نشست آنلاین ۷
نشست آنلاین ۸
نشست آنلاین ۹
نشست آنلاین ۱۰
نشست آنلاین ۱۱
نشست آنلاین ۱۲
نشست آنلاین ۱۳
نشست آنلاین ۱۴
نشست آنلاین ۱۵
نشست آنلاین ۱۶
نشست آنلاین ۱۷
نشست آنلاین ۱۸
نشست آنلاین ۱۹
نشست آنلاین ۲۰
پیوست: کتابخانه های علم داده در پایتون (اختیاری: جهت مرور)
کتابخانه های علم داده: Numpy
آشنایی با ابزار علم داده Jupyter Notebook
مقدمه ای بر Numpy
ایجاد یک Numpy Array و کار کردن با آن
مقایسه Numpy Array و List
محاسبه Norm و Inner Product
ماتریس ها در Numpy
حل سیستم های خطی در Numpy
for test
کتابخانه های علم داده: Matplotlib
مقدمه ای بر چارت ها
آشنایی با چارت Histogram
آشنایی با Boxplot, Piechart و Errorbar
کتابخانه های علم داده: Pandas
مقدمه و معرفی Pandas
اجرای عملیات روی سطر و ستون در Pandas
کتابخانه های علم داده: پیش پردازش داده ها با Scikit-Learn
آشنایی با کتابخانه Scipy
مقدمه ای بر کتابخانه Scikit-learn
بهبود کیفی داده ها در Scikit-learn
اِنکُد کردن داده ها در Scikit-learn
تغییر مقیاس داده ها در Scikit-learn
Outliers and Outlier Detection
Avocado Prices: A Case Study
دکتر مهدی شکری
تیم لید سابق در شرکت موتورولا
مدیر فنی حوزه نرم افزار . دکترای مخابرات از دانشگاه امپریال کالج لندن
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.